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AI大模型加速“上車(chē)”,萬(wàn)億市場(chǎng)將爆發(fā),但實(shí)際應(yīng)用仍有待觀(guān)察

發(fā)布時(shí)間:2024-05-13 16:51:03

2024北京國(guó)際汽車(chē)展覽會(huì)日前落下帷幕。

數(shù)據(jù)顯示,本屆北京車(chē)展期間,117款新車(chē)型全球首發(fā),大約有280輛全電動(dòng)、油電混動(dòng)、卡車(chē)等類(lèi)型車(chē)輛展出,小米汽車(chē)、大眾汽車(chē)、日產(chǎn)、芯馳科技等超過(guò)500家車(chē)廠(chǎng)和供應(yīng)商展示其產(chǎn)品。10天內(nèi)共有89.2萬(wàn)名參觀(guān)者涌入展會(huì),其中3%是經(jīng)銷(xiāo)商。

本屆展會(huì)最大亮點(diǎn)之一,就是中國(guó) AI 大模型“上車(chē)”。

車(chē)展期間,日產(chǎn)汽車(chē)宣布與百度共同簽署了諒解備忘錄,雙方將在 AI、智能汽車(chē)領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作開(kāi)展可行性研究;豐田、長(zhǎng)安、嵐圖、廣汽等整車(chē)品牌宣布與騰訊達(dá)成合作,聯(lián)合打造汽車(chē)行業(yè)大模型方案,覆蓋座艙助手、營(yíng)銷(xiāo)、客服等場(chǎng)景;此前,商湯絕影則和小米宣布合作,將在小米SU7汽車(chē)座艙中搭載日日新大模型技術(shù)。

據(jù)鈦媒體App編輯不完全統(tǒng)計(jì),已經(jīng)有超過(guò)20家汽車(chē)品牌宣布 AI 大模型正式“上車(chē)”。

大模型“上車(chē)”概念日漸火爆,尤其很多中國(guó) AI 公司都“突出重圍”,競(jìng)逐國(guó)際品牌汽車(chē)合作。

隨著智能汽車(chē)下半場(chǎng)悄然到來(lái),汽車(chē)正在升級(jí)為新一代“移動(dòng)智能終端”,其智能化水平的高低也成為車(chē)企在智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代決勝的關(guān)鍵。加速大模型“上車(chē)”,也成為車(chē)企突顯產(chǎn)品智能化、打造產(chǎn)品差異化的新選擇與新方向。

然而,鈦媒體App編輯也在車(chē)站現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)另一個(gè)現(xiàn)象,就是大模型“上車(chē)”還未規(guī)模化商用,多家企業(yè)反饋均為“展示”階段。有專(zhuān)家指出,目前大模型上車(chē)概念成份居多,具體實(shí)際應(yīng)用情況還有待觀(guān)察,而且大模型上車(chē)不一定能提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)并帶來(lái)穩(wěn)定利潤(rùn)。

IDC中國(guó)高級(jí)分析師洪婉婷對(duì)鈦媒體AGI表示,智駕技術(shù)本質(zhì)上是以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的復(fù)雜系統(tǒng)工程,其發(fā)展高度依賴(lài)于企業(yè)的技術(shù)研發(fā)底蘊(yùn)、資金投入規(guī)模以及對(duì)前沿科技的敏銳捕捉與高效轉(zhuǎn)化能力。而國(guó)際車(chē)企持續(xù)與國(guó)內(nèi)企業(yè)在智能輔助駕駛或 AI 領(lǐng)域展開(kāi)合作,是中國(guó)智駕技術(shù)站上世界舞臺(tái)邁出的重要一步,而背后核心動(dòng)力,是國(guó)內(nèi)企業(yè)在AI技術(shù)上的深度布局與持續(xù)投入。

 

AI 大模型要“上車(chē)”,汽車(chē)廠(chǎng)商撬動(dòng)1.4萬(wàn)億市場(chǎng)

據(jù)乘聯(lián)會(huì)最新數(shù)據(jù)顯示,4月1日至4月14日,全國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)零售51.6萬(wàn)輛,其中新能源汽車(chē)銷(xiāo)量同比增長(zhǎng)32%,達(dá)到26萬(wàn)輛,滲透率達(dá)50.39%;全國(guó)乘用車(chē)廠(chǎng)商批發(fā)汽車(chē)53.4萬(wàn)輛,其中新能源汽車(chē)批發(fā)26.8萬(wàn)輛,滲透率達(dá)50.19%。

新能源汽車(chē)零售、批發(fā)滲透率雙雙突破50%。更早之前,電動(dòng)車(chē)在新車(chē)銷(xiāo)售量中滲透率快速提升,2021年至2023年5月,已經(jīng)達(dá)到35.3%水平左右,電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)已經(jīng)從爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,逐步進(jìn)入穩(wěn)定高速增長(zhǎng)階段。

與此同時(shí),在外觀(guān)、三電、智能座艙領(lǐng)域競(jìng)逐多年后,深度智能化成為中國(guó)汽車(chē)公司錨定的下一個(gè)目標(biāo)。

中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)測(cè),到2035年,中國(guó)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)2000億美元(約合人民幣1.44萬(wàn)億元)。

瑞銀UBS研究團(tuán)隊(duì)則預(yù)計(jì),到2025年,中國(guó)將產(chǎn)生多達(dá)660萬(wàn)輛新能源車(chē),即每四輛新能源車(chē)中的一輛將擁有智能化功能;而IDC認(rèn)為,到2026年全球智駕車(chē)輛銷(xiāo)量將達(dá)到8930萬(wàn)輛。

實(shí)際上,AI 與汽車(chē)之間的最初聯(lián)系要追溯到40年前,最初的方向是“自動(dòng)駕駛”。

1984年,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署(DARPA)與陸軍合作,發(fā)起自主地面車(chē)輛(ALV)計(jì)劃。隨后,美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等美國(guó)院校都先后加入無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究工作中。

其中,美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)研制的 NavLab 系列智能車(chē)輛最具有代表性,在1995年NavLab-5就實(shí)現(xiàn)了88.5km/h的實(shí)驗(yàn)環(huán)境自主行駛平均速度,并首次橫穿美國(guó)大陸,自主行駛里程為4496km,占總行程的98.1%。

2015年10月,AI 技術(shù)與汽車(chē)迎來(lái)了一個(gè)重要時(shí)間點(diǎn)——特斯拉推出半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot,成為全球第一個(gè)投入商用自動(dòng)駕駛技術(shù)的廠(chǎng)商。隨后,通用汽車(chē)推出Cruise,奧迪A8量產(chǎn) Level 3 級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

與此同時(shí),國(guó)內(nèi)層面,中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)研究晚于美國(guó)。1992 年,國(guó)防科技大學(xué)成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車(chē)。

2011年7月,由一汽集團(tuán)與國(guó)防科技大學(xué)共同研制的紅旗 HQ3 無(wú)人駕駛汽車(chē)完成了 286km 的面向高速公路的全程無(wú)人駕駛試驗(yàn)。

到了2015年,宇通大型客車(chē)在完全開(kāi)放的道路環(huán)境下完成自動(dòng)駕駛試驗(yàn),這也是國(guó)內(nèi)首次大型客車(chē)高速公路自動(dòng)駕駛試驗(yàn);2016年北京車(chē)展上,北汽集團(tuán)展示了其基于EU260打造的無(wú)人駕駛汽車(chē),成為搭載的無(wú)人駕駛感知與控制汽車(chē)。

如今,電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

那么,在大模型誕生之前,AI 為何沒(méi)能實(shí)現(xiàn)“上車(chē)”?鈦媒體AGI編輯梳理認(rèn)為有三點(diǎn):

首先,短期內(nèi)新能源車(chē)難以實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”。從技術(shù)體驗(yàn)來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛是一種起點(diǎn)到終點(diǎn)、“兩點(diǎn)”距離之間利用視覺(jué)、激光雷達(dá)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的駕駛員輔助或其完全不需操控的汽車(chē),因此,鑒于中國(guó)北上廣深堵車(chē)、地圖無(wú)法實(shí)時(shí)更新、政策法規(guī)等因素,中國(guó)一直將自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)為實(shí)驗(yàn)性、區(qū)域性,比如北京亦莊、北京首鋼等。所以,此前大家期盼的“自動(dòng)駕駛”無(wú)法落地,城市NOA只是輔助、或者說(shuō)利用高精地圖所做的技術(shù)“平衡”,而非真正的自動(dòng)駕駛。

其次,傳統(tǒng) AI 利用決策樹(shù)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)方案,在數(shù)據(jù)量無(wú)法達(dá)到規(guī)模級(jí)別下,最終只是逼近一個(gè)正確值。當(dāng)然,這其中也有因?yàn)槠?chē)這類(lèi)端側(cè)場(chǎng)景無(wú)法擁有大量、100%有效的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集。另外,傳統(tǒng) AI 無(wú)法實(shí)現(xiàn)通用型的場(chǎng)景技術(shù)。

最后,算力不夠強(qiáng)大、資金和人力成本太高。小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)何小鵬曾表示,汽車(chē)智能化的研發(fā)屬于大算力、大數(shù)據(jù)工程,需投入大量資金人力,一般的算力公司做起來(lái)極其困難。而在此之前的2017年-2021年,新能源車(chē)、AI、云計(jì)算等領(lǐng)域都在努力做營(yíng)收、商業(yè)化、資本化,中國(guó)沒(méi)有出現(xiàn)真正類(lèi)似于ChatGPT這類(lèi)新技術(shù)的思維和想法,所以無(wú)法實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng) AI 技術(shù)“上車(chē)”。

360公司董事長(zhǎng)周鴻祎對(duì)鈦媒體AGI表示,此前 AI 上車(chē)“誕生”智能座艙和自動(dòng)駕駛,但同時(shí)也受到技術(shù)路線(xiàn)阻礙,并非“真人工智能”。但如今,AI 大模型帶來(lái)了革命性變化,大模型“上車(chē)”對(duì)于車(chē)的智能能力是本質(zhì)上的提升。

周鴻祎向鈦媒體AGI舉出四個(gè)大模型“上車(chē)”改變的場(chǎng)景案例。

  • 第一、之前的智能座艙,用戶(hù)對(duì)話(huà)更多的是基于規(guī)則處理的,你說(shuō)把車(chē)窗打開(kāi),他能聽(tīng)懂,你要說(shuō)把玻璃搖下來(lái),他就聽(tīng)不懂了,類(lèi)似于Siri,其實(shí)是一個(gè)智障的角色,并不好用。如今大模型上車(chē)之后,真正讓汽車(chē)?yán)斫饽愕南敕ǎ瑢儆诟锩詵|西。

  • 第二、Sora現(xiàn)在的能力是代表了多模態(tài)的能力,而未來(lái)汽車(chē)、機(jī)器人都可以利用激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器,實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知等能力。同時(shí),這種多模態(tài)大模型,可以讓汽車(chē)更加能懂車(chē)內(nèi)和車(chē)外的很多東西,比如辨別是不是車(chē)主、是否疲勞駕駛等。

  • 第三、今天的汽車(chē)還是一個(gè)機(jī)械物件,并不能理解很多東西,它也不能做邏輯推理和規(guī)劃,包括機(jī)器人也一樣,都是接收人的指令。但是,未來(lái)一旦車(chē)上加了大模型之后,大模型具備了大腦的能力,不止能夠理解人類(lèi)話(huà)語(yǔ)交流,而且還能完整理解人類(lèi)的知識(shí)和推理,分析邏輯判斷的過(guò)程,從而作出更多判斷。

  • 第四、自動(dòng)駕駛在這兩年會(huì)獲得突破。Transformer的大模型訓(xùn)練和傳統(tǒng)智能駕駛不一樣,傳統(tǒng)智能還是基于規(guī)則的方案,主要改bug和軟件升級(jí),那么有一萬(wàn)個(gè)規(guī)則,碰見(jiàn)這種情況應(yīng)該怎么辦,總有情況是沒(méi)有編輯到規(guī)則里的。而如果用Transformer來(lái)訓(xùn)練,可以提供多樣化的駕駛案例。大模型最強(qiáng)大的能力,它不是把你送進(jìn)數(shù)據(jù)存起來(lái),是通過(guò)你的數(shù)據(jù)訓(xùn)練他,他能夠形成一個(gè)舉一反三規(guī)律的總結(jié)。

如今,AI 大模型的智能化“上車(chē)”已成為本屆北京車(chē)展上的新潮流。

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